Cursos de inteligencia artificial gratis

La parte que sorprende a quien viene de otras disciplinas: en inteligencia artificial el material gratuito no es la versión recortada. Es el mejor material que existe. Los cursos de Stanford y del MIT están publicados enteros, fast.ai es gratis, y la serie de Karpathy —que buena parte de la industria considera el mejor curso práctico del campo— está en YouTube.

Acá están todos los cursos y series en video de este sitio que no cuestan nada, ordenados con los imprescindibles primero. No hay ninguno que esté acá solo por ser gratis: están porque son buenos y además no cuestan.

Si no sabés por cuál empezar, la respuesta corta es: 3Blue1Brown para la intuición visual y después «Neural Networks: Zero to Hero» de Karpathy escribiendo el código vos. Si querés el recorrido completo con un orden pensado, mirá las rutas de aprendizaje.

33 recursos

AI Agents Course ★ · Hugging Face

Curso gratuito y práctico: fundamentos, frameworks, evaluación y un proyecto final certificable.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis RAG, agentes y contexto
AI Safety Fundamentals ★ · BlueDot Impact

Cursos gratuitos y guiados sobre alineamiento y gobernanza, con cohortes y facilitadores. La puerta de entrada más común al campo.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Alineamiento y seguridad
ARENA: Alignment Research Engineer Accelerator ★ · Callum McDougall y equipo

Currículum completo y gratuito: fundamentos de deep learning, interpretabilidad de transformers, RL y evaluaciones de LLMs. El mejor camino estructurado hacia investigación en seguridad.

🎓 Curso Avanzado 2025 gratis Interpretabilidad
Deep Dive into LLMs like ChatGPT ★ · Andrej Karpathy

3h30 que explican TODO el pipeline: pretraining, tokenización, alucinaciones, SFT, RLHF, modelos de razonamiento. Si solo podés ver un video, es este.

▶️ Video Inicial 2025 gratis Transformers y LLMs
GPU MODE (antes CUDA MODE) — lecturas y comunidad ★ · GPU MODE

Serie de charlas sobre CUDA, Triton, kernels y rendimiento, con un Discord muy activo. El mejor lugar para aprender programación de GPUs aplicada a IA.

🎓 Curso Avanzado 2025 gratis Infraestructura y GPUs
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out ★ · Andrej Karpathy

Un GPT completo, línea por línea, en dos horas. Es el rito de iniciación del campo.

▶️ Video Intermedio 2023 gratis Transformers y LLMs
Let's build the GPT Tokenizer ★ · Andrej Karpathy

La tokenización es la fuente de la mitad de las rarezas de los LLMs (aritmética, deletreo, idiomas no ingleses). Este video las explica todas.

▶️ Video Intermedio 2024 gratis Transformers y LLMs
MIT 6.5940: TinyML and Efficient Deep Learning Computing ★ · Song Han (MIT)

Pruning, cuantización, NAS, destilación, sistemas de inferencia para LLMs y difusión. El curso más completo sobre eficiencia.

🎓 Curso Avanzado 2025 gratis Inferencia y optimización
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning ★ · Alexander & Ava Amini (MIT)

Se actualiza cada año en enero. Denso, moderno y gratis: CNNs, RNNs, transformers, generativos, RL, LLMs. Todas las clases en YouTube.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Deep learning
Neural Networks: Zero to Hero ★ · Andrej Karpathy

El curso completo: micrograd → makemore → GPT → tokenizador. Gratis. Probablemente el mejor material de IA jamás publicado.

🎓 Curso Intermedio 2023 gratis Transformers y LLMs
Practical Deep Learning for Coders ★ · fast.ai (Jeremy Howard)

Enfoque top-down: entrenás un modelo útil en la lección 1 y recién después bajás a la teoría. Si los cursos tradicionales te aburren, este es tu camino.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Deep learning
PyTorch Tutorials oficiales — Learn the Basics ★ · PyTorch

Tensores, autograd, datasets, loop de entrenamiento. Hacelo con las manos, no leyéndolo.

🎓 Curso Inicial 2024 gratis Programación y tooling
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch ★ · Percy Liang, Tatsunori Hashimoto

Construís un LLM completo: tokenizador, arquitectura, kernels en Triton, entrenamiento distribuido, scaling laws, datos, alineamiento. Clases en YouTube y assignments públicos. El curso más importante que se dicta hoy.

🎓 Curso Avanzado 2025 gratis Entrenar desde cero
The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd ★ · Andrej Karpathy

Construye un motor de autodiff en 100 líneas de Python puro. Después de esto, PyTorch deja de ser magia. Es el video más valioso de esta lista.

▶️ Video Inicial 2022 gratis Programación y tooling
[1hr Talk] Intro to Large Language Models ★ · Andrej Karpathy

La charla que instaló la analogía 'LLM = sistema operativo'. Excelente panorama de una hora.

▶️ Video Inicial 2023 gratis Transformers y LLMs
Audio Course · Hugging Face

Transformers aplicados a audio: clasificación, ASR, síntesis de voz.

🎓 Curso Intermedio 2025 gratis Multimodal y generativos
CMU 11-785: Introduction to Deep Learning · Bhiksha Raj (CMU)

Uno de los cursos más exigentes y completos, con homeworks reales de implementación desde cero.

🎓 Curso Avanzado 2024 gratis Deep learning
CS285: Deep Reinforcement Learning · Sergey Levine (Berkeley)

El curso de posgrado de referencia en deep RL. Clases completas en YouTube.

🎓 Curso Avanzado 2024 gratis Post-training, RLHF y razonamiento
Deep Learning Specialization con subtítulos en español · DeepLearning.AI

Los cursos de Andrew Ng tienen subtítulos y transcripciones en español de buena calidad.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis español Recursos en español
Deep RL Course · Hugging Face

RL práctico con entornos reales y modelos que subís al Hub. La entrada más amable al tema.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Post-training, RLHF y razonamiento
Diffusion Models Course · Hugging Face

Curso práctico con la librería `diffusers`: entrenar desde cero, fine-tuning, guidance, ControlNet.

🎓 Curso Intermedio 2025 gratis Multimodal y generativos
How I Use LLMs · Andrej Karpathy

Uso práctico: cuándo razonamiento, cuándo herramientas, cuándo desconfiar. Complemento aplicado del anterior.

▶️ Video Inicial 2025 gratis Transformers y LLMs
Kaggle Learn · Kaggle

Micro-cursos de 3-5 horas: Python, pandas, ML intro, feature engineering, deep learning, explicabilidad. Muy buen retorno por hora invertida.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Machine learning clásico
MIT 18.06 Linear Algebra · Gilbert Strang

El curso canónico de álgebra lineal. Strang enseña como si te estuviera contando un secreto.

🎓 Curso Intermedio 2010 gratis Matemática
Machine Learning Crash Course · Google

~15 horas, muy bien producido, con ejercicios interactivos. Actualizado con módulos de LLMs y embeddings.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Machine learning clásico
NYU Deep Learning (DS-GA 1008) · Yann LeCun & Alfredo Canziani

Perspectiva de LeCun: energy-based models, self-supervised learning, arquitecturas para percepción. Con transcripciones en varios idiomas.

🎓 Curso Intermedio 2021 gratis Deep learning
NumPy: the absolute basics for beginners · NumPy

Broadcasting y shapes. El 80% de los bugs de ML son errores de shape.

🎓 Curso Inicial 2025 gratis Programación y tooling
Probabilistic Machine Learning · Philipp Hennig (Tübingen)

El enfoque bayesiano completo: procesos gaussianos, inferencia variacional, cuantificación de incertidumbre.

🎓 Curso Avanzado 2023 gratis Matemática
Python for Everybody · Charles Severance

Si todavía no programás en Python, empezá acá antes que en cualquier curso de IA.

🎓 Curso Inicial 2024 gratis Programación y tooling
Stanford CS229: Machine Learning · Andrew Ng / Tengyu Ma

La versión con toda la matemática que CS229 omite en Coursera. Notas y problem sets públicos.

🎓 Curso Avanzado 2024 gratis Machine learning clásico
Stanford CS231n: Deep Learning for Computer Vision · Fei-Fei Li y equipo

El curso de visión por computadora de referencia. Las notas públicas son un libro de texto en sí mismas.

🎓 Curso Intermedio 2024 gratis Multimodal y generativos
Statistics 110: Probability · Joe Blitzstein (Harvard)

Probabilidad desde cero hasta cadenas de Markov. Fundamental para entender modelos generativos y difusión.

🎓 Curso Intermedio 2019 gratis Matemática
UvA Deep Learning Tutorials · Universidad de Ámsterdam

Notebooks de altísima calidad en PyTorch y JAX: optimización, inicialización, transformers, GNNs, energy-based models, difusión.

🎓 Curso Intermedio 2023 gratis Deep learning

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los mejores cursos de IA gratis?

«Neural Networks: Zero to Hero» de Andrej Karpathy para construir desde cero, la serie de redes neuronales de 3Blue1Brown para intuición visual, fast.ai para aprender haciendo, y Stanford CS336 si querés el pipeline completo de un modelo de lenguaje. Los cuatro son gratuitos y completos, sin versión paga escondida.

¿Los cursos gratis de IA dan certificado?

Casi ninguno de esta lista, y conviene decirlo claro: son cursos universitarios publicados o material de autores independientes. En este campo el portafolio pesa mucho más que el certificado — un repositorio con un modelo que entrenaste vos vale más que cualquier constancia de asistencia.

¿Se puede aprender IA sin pagar nada?

Sí, de punta a punta. Los cursos están publicados, los libros de referencia tienen PDF libre, el código de los modelos abiertos está en GitHub, y Google Colab y Kaggle regalan GPUs suficientes para todo el recorrido de aprendizaje.